Попередня інтеграція машинного навчання
Система машинного навчання штучного інтелекту, що керує коліном, є революційним підходом у галузі протезування, вона використовує складні алгоритми, які безперервно аналізують та адаптуються до рухових патернів користувача. Ця система обробляє дані від кількох сенсорів з частотою 1000 разів на секунду, забезпечуючи високу чутливість та персоналізований досвід використання. Штучний інтелект не лише навчається на звичних рухових патернах користувача, але й ідентифікує та адаптується до незвичайних або складних умов, таких як ходьба по нерівній поверхні чи раптові зміни темпу. Архітектура нейронної мережі системи дозволяє їй розробляти все більш точні прогнози намірів користувача, що призводить до плавного переходу між різними типами рухів. Ця передова інтеграція забезпечує природну та інтуїтивно зрозумілу відповідь протеза на потреби користувача, суттєво скорочуючи період адаптації, характерний для протезів.