Edistynyt koneoppimisen integrointi
Tekoälyohjatun polven koneoppimisjärjestelmä edustaa uudistavaa lähestymistapaa proteesi-teknologiaan ja siinä on edistyneet algoritmit, jotka analysoidaan ja mukautuvat käyttäjän liikekuvioihin jatkuvasti. Tämä järjestelmä käsittelee tietoja useista antureista 1000 kertaa sekunnissa, mikä luo erittäin reagoivan ja personoidun käyttökokemuksen. Tekoäly oppii ei ainoastaan käyttäjän tavallisista kävelykuvioista, vaan myös tunnistaa ja mukautuu poikkeuksellisiin tai haastaviin tilanteisiin, kuten epätasaisella maastolla kävelyyn tai äkillisiin vauhdin muutoksiin. Järjestelmän neuroverkkomallin arkkitehtuuri mahdollistaa käyttäjän aikeiden yhä tarkemman ennustamisen, mikä johtaa sulavampiin siirtymiin eri liiketyyppien välillä. Tämä edistynyt integrointi varmistaa, että proteesi reagoi luonnollisesti ja intuitiivisesti käyttäjän tarpeisiin, vähentäen merkittävästi oppimiskäyrää, joka liittyy tavallisesti proteesilaitteisiin.