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고급 기계 학습 통합
AI 제어 무릎의 머신러닝 시스템은 의지 기술에 있어 혁신적인 접근 방식을 대표하며, 사용자의 움직임 패턴을 지속적으로 분석하고 적응하는 고도로 발달된 알고리즘을 특징으로 합니다. 이 시스템은 초당 1000회의 속도로 여러 센서의 데이터를 처리하여 높은 반응성과 개인화된 경험을 제공합니다. AI는 사용자의 일상적인 보행 패턴에서 학습할 뿐만 아니라, 울퉁불퉁한 지형 위를 걸을 때나 갑작스럽게 속도가 변하는 등 특별하거나 까다로운 상황을 식별하고 이에 적응합니다. 시스템의 신경망 아키텍처는 사용자의 의도에 대한 점점 더 정확한 예측을 가능하게 하여 다양한 유형의 움직임 간의 전환이 보다 매끄럽게 이루어지도록 합니다. 이러한 고도로 통합된 시스템을 통해 의지는 사용자의 요구에 자연스럽고 직관적으로 반응하여 일반적으로 의지 장치와 관련된 학습 곡선을 크게 줄여줍니다.
