एडभान्स मेशिन लर्निङ इन्टिग्रेशन
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले नियन्त्रित घुँडाको मेसिन लर्निङ सिस्टमले प्रोस्थेटिक प्रविधिको एक क्रान्तिकारी दृष्टिकोण प्रस्तुत गर्दछ, जसमा विशिष्ट एल्गोरिदमहरूले निरन्तर उपयोगकर्ताको गतिका पैटर्नहरू विश्लेषण गर्ने र अनुकूलन गर्ने कार्य गर्दछ। यो सिस्टमले प्रति सेकेन्डमा १००० पटकको दरले धेरै सेन्सरहरूबाट डाटा प्रक्रिया गरेर उच्च रूपमा प्रतिक्रियाशील र व्यक्तिगत अनुभव सिर्जना गर्दछ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले उपयोगकर्ताको नियमित खालको चालबाट सिक्ने मात्र होइन, बरु असमान भूभागमा चल्नु वा चालमा अचानक परिवर्तन हुनु जस्ता असामान्य वा चुनौतीपूर्ण परिस्थितिहरू पनि पहिचान गर्दछ र त्यसमा अनुकूलन गर्दछ। सिस्टमको न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चरले प्रयोगकर्ताको इरादाका बारेमा बढी सटीक पूर्वानुमान विकसित गर्न सक्छ, जसले गर्दा विभिन्न प्रकारका गतिहरूबीच सुचिलो संक्रमण हुन्छ। यो उन्नत एकीकरणले प्रोस्थेटिकलाई प्राकृतिक र अन्तर्ज्ञानात्मक रूपमा प्रयोगकर्ताको आवश्यकताहरूमा प्रतिक्रिया गर्न सुनिश्चित गर्दछ, जसले गर्दा प्रोस्थेटिक उपकरणहरूसँग सामान्यतया सम्बन्धित सिकाइको वक्रता कम हुन्छ।