EN
Продвинутое Интегрирование Машинного Обучения
Система машинного обучения в колене, управляемом ИИ, представляет собой революционный подход к протезированию, включающий сложные алгоритмы, которые постоянно анализируют и адаптируются к паттернам движения пользователя. Эта система обрабатывает данные с нескольких сенсоров со скоростью 1000 раз в секунду, обеспечивая высокую степень отзывчивости и персонализации. ИИ не только обучается на обычных паттернах ходьбы пользователя, но также распознает и адаптируется к необычным или сложным ситуациям, таким как ходьба по неровной местности или внезапные изменения темпа. Архитектура нейронной сети системы позволяет ей разрабатывать все более точные прогнозы намерений пользователя, обеспечивая более плавные переходы между различными типами движений. Такая передовая интеграция гарантирует, что протез будет естественным и интуитивно понятным образом реагировать на потребности пользователя, значительно снижая порог освоения, обычно связанный с протезами.
