Передові нейральні інтеграція та навчальні можливості
Нейромережева система керування представляє революційний підхід до контролю протезів, використовуючи складні алгоритми штучного інтелекту для інтерпретації та реагування на передбачувані рухи користувача з небаченою точністю. Ця система використовує мережу сучасних сенсорів, які виявляють незначні м'язові рухи та нервові сигнали у кульші, перетворюючи їх на точні рухи протеза за мілісекунди. Завдяки здатності штучного інтелекту навчатися система може постійно вдосконалювати свої шаблони відповіді, створюючи все більш інтуїтивний зв'язок між користувачем і протезом. Цей адаптивний процес навчання значно скорочує період освоєння, зазвичай пов'язаний з протезами, що дозволяє користувачам швидше досягати природних рухових навичок. Здатність системи розпізнавати та адаптуватися до індивідуальних рухових шаблонів означає, що вона може передбачати наміри користувача й відповідно коригувати свою реакцію, забезпечуючи більш природне та ефективне використання протеза.