Edistynyt hermoverkko-integraatio ja oppimiskyky
Neuraalinen integraatiojärjestelmä edustaa uudistavaa lähestymistapaa proteesien ohjaukseen, hyödyntäen kehittyneitä tekoälyalgoritmeja tulkita ja reagoida käyttäjän tarkoitettuihin liikkeisiin ennennäkemättömällä tarkkuudella. Tämä järjestelmä käyttää edistynyttä anturiverkostoa, joka havaitsee lieviä lihasten liikkeitä ja hermosignaaleja jäljelle jääneessä raajassa ja muuntaa ne tarkoiksi proteesiliikkeiksi millisekunnissa. Tekoälyn oppimiskyky mahdollistaa järjestelmän reaktiokuvion jatkuvan hionnan, luomalla yhä intuitiivisemman yhteyden käyttäjän ja proteesin välille. Tämä sopeutuva oppimisprosessi vähentää merkittävästi proteesilaitteisiin liittyvää oppimiskäyrää, jolloin käyttäjät voivat saavuttaa luonnollisia liikekuvioita nopeammin. Järjestelmän kyky tunnistaa ja sopeutua yksilöllisiin liikekuvioihin tarkoittaa, että se voi ennustaa käyttäjän aikomuksia ja säätää reaktioitaan sen mukaan, tarjoten luonnollisemman ja tehokkaamman proteesikokemuksen.