Geavanceerde neurale integratie en leerfuncties
Het neurale integratiesysteem vertegenwoordigt een revolutionaire aanpak van prothesebesturing, waarbij geavanceerde AI-algoritmen worden gebruikt om de bedoelde bewegingen van de gebruiker te interpreteren en daarop te reageren met ongekende nauwkeurigheid. Dit systeem maakt gebruik van een netwerk van geavanceerde sensoren die subtiel spierbewegingen en zenuwsignalen in het restant van de ledemaat detecteren en deze omzetten in precieze prothesebewegingen binnen milliseconden. De leerfunctie van de AI stelt het systeem in staat om zijn reactiepatronen voortdurend te verfijnen, waardoor een steeds intuïtievere verbinding ontstaat tussen gebruiker en prothese. Dit adaptieve leerproces vermindert aanzienlijk de leercurve die meestal gepaard gaat met protheseapparaten, waardoor gebruikers sneller natuurlijke bewegingspatronen kunnen bereiken. Het vermogen van het systeem om individuele bewegingspatronen te herkennen en daarop te anticiperen, betekent dat het de intenties van de gebruiker kan voorspellen en zijn reactie daarop dienovereenkomstig kan aanpassen, wat een meer natuurlijke en efficiënte prothese-ervaring oplevert.