Pokročilá neuronová integrace a učící se schopnosti
Neurální integrační systém představuje revoluční přístup k ovládání protéz, který využívá sofistikované algoritmy umělé inteligence k interpretaci a reakci na záměry pohybů uživatele s dosud nevídanou přesností. Tento systém využívá síť pokročilých senzorů, které detekují jemné svalové pohyby a nervové signály v postižené končetině a převádějí je na přesné pohyby protézy v milisekundách. Učící se schopnosti umělé inteligence umožňují systému neustále vylepšovat své vzorce reakcí, čímž vzniká stále intuitivnější spojení mezi uživatelem a protézou. Tento adaptační učící se proces výrazně zkracuje učební křivku typicky spojenou s protézami, díky čemuž mohou uživatelé rychleji dosáhnout přirozených pohybových vzorců. Schopnost systému rozpoznávat a přizpůsobovat se individuálním pohybovým vzorcům znamená, že může předvídat úmysly uživatele a upravovat své reakce odpovídajícím způsobem, čímž poskytuje přirozenější a efektivnější zkušenost s protézou.