EN
İleri Sinir Entegrasyonu ve Öğrenme Yetenekleri
Nöral entegrasyon sistemi, protez kontrolüne yönelik devrim niteliğinde bir yaklaşım sunar ve kullanıcıların kasıtlı hareketlerini eşsiz bir doğrulukla yorumlayıp yanıt vermekte kullanılan gelişmiş yapay zeka algoritmalarından yararlanır. Bu sistem, ampute uzuvlardaki hafif kas hareketlerini ve nöral sinyalleri tespit eden ileri sensörlerden oluşan bir ağdan faydalanır ve bunları milisaniyeler içinde hassas protez hareketlerine dönüştürür. Yapay zekanın öğrenme yeteneği, sistemin yanıt kalıplarını sürekli olarak iyileştirmesine olanak tanıyarak kullanıcı ile protez arasında giderek daha sezgisel bir bağlantı kurulmasını sağlar. Bu uyarlanabilir öğrenme süreci, protez cihazlarıyla ilişkili olarak genellikle görülen öğrenme eğrisini önemli ölçüde azaltır ve kullanıcıların doğal hareket kalıplarına daha hızlı ulaşmasını sağlar. Sistem, bireysel hareket kalıplarını tanıma ve buna göre adapte olma özelliğine sahip olduğundan kullanıcı niyetlerini önceden tahmin edebilir ve yanıtını buna göre ayarlayabilir, böylece daha doğal ve verimli bir protez deneyimi sunar.
